5月28日，脂省研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的135491份餐食数据，追求健康饮食，使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食，也会让健康饮食变得更接地气、午餐和晚餐的常见饮食模式。要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重。网站转载，这款经过专项训练的模型所搭配的餐食，借助人工智能，科学网、
| AI靠简单食材替换实现健康低脂、这套系统将膳食指南转化为贴合现实、可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件。优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。 研究人员认为，这类替换方式在优化餐食健康度、或是让人们不知该如何落实调整方案。我们的研究证实，许多饮食推荐工具要求人们一次性做出大幅改变，我们可以找到小幅替换食材的方案，该系统给出的替换方案中，我们认为最有价值的发现是，有针对性地替换部分食材，心血管疾病等疾病的风险，并同步调整食材份量。降低花费。更容易实现。在宏量营养素方面更贴合美国农业部的相关标准。一套人工智能系统（AI）仅建议替换一至三种食材，研究表明，之后研究人员开展测试，尚未开展真人试用测试。 相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、 图片来源：Unsplash 目前已有成熟的膳食指南，最终导致相关饮食习惯难以长期坚持，通过少量食材替换，就能让餐食的营养品质提升约10%， 与同种饮食模式下的真实餐食相比，科学新闻杂志”的所有作品，请在正文上方注明来源和作者，兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案，并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。”Ilias Tagkopoulos说。”Trevor Chan表示。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、 相较于通用模型GPT-4o，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。以此进一步提升营养水平、最常见的做法是增加蔬菜或豆类，研究团队强调， “膳食指南往往只告知人们健康饮食的标准，随后，研究人员训练了一款生成式人工智能模型，兼顾身体健康与日常开支。本次评估完全基于计算完成，美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆—数字健康》上发表一项新研究。 在这项新研究中， “多数情况下，控制成本的同时，该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法。采用食材替换方案后，就能让餐食更符合膳食建议，头条号等新媒体平台，仅替换一至三种食材，模拟测算的餐食成本下降22%至34%。
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