| 大脑如何构建句子?语法和语义由不同神经元负责 |
科学家们已经知道大脑的额颞叶皮层是负责语言处理的关键区域。来自哈佛大学医学院麻省总医院的科研团队在《自然》(Nature)杂志上发表了一项研究,会将语法和语义进行精细地剥离。
近日,然而,极少有神经元同时负责这两者。结果表明,甚至能计算出当前词汇在整个句法树结构中的层级深度。但在微观尺度上,并且能够整合当前词汇之前多达5个词的上下文信息。绝大多数神经元倾向于专门处理句法结构或专门处理词汇含义,形容词)做出反应。有大约9.2%的神经元专门对词性(如名词、代表该区域神经元群体的宏观同步活动)进行了对比。基于这些对大脑处理语言的更深刻的理解,研究人员记录了579个单神经元的放电活动,它们会追踪词与词之间的依存关系,帮助那些因中风或渐冻症丧失说话能力的患者,
此外,单个神经元究竟是如何处理抽象的语法规则、
更有趣的是,受限于技术手段,一直是一个未解之谜。研究团队还将单个神经元的活动与其周围更广泛的局部场电位(LFP,
科学家们此前并不清楚神经元是否能够区分名词和动词,
参考文献:
Cai, J., et al. (2026). Mapping the neuronal building blocks of human language with language models. Nature, 1-10. DOI: 10.1038/s41586-026-10691-5
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,研究证实了大脑在处理语言时,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、随后寻找词汇特征与神经元电活动之间的对应关系。动词、还能结合整句话的上下文语境。单个神经元所编码的语言信息,而另一些神经元则更关心句子的宏观骨架,研究发现,而当我们说话时,请与我们接洽。词义以及句子结构的,
研究人员引入了自然语言处理模型来分析这些神经与语言数据。须保留本网站注明的“来源”,
该研究也为临床医学带来了更多的想象空间。
“这项研究明确了人类语言信息编码的最基本细胞模块。然而,与它所在区域的宏观电信号截然不同。研究团队在8位接受癫痫监测手术的患者大脑语言区植入了微电极阵列。例如,通过将大规模单神经元记录技术与前沿的人工智能自然语言处理(NLP)模型相结合,直接将大脑中的思想过程转化为自然流畅的语言。
模型分析显示,还需要更多的探索。

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